subscribe で実行 定義した Observable オブジェクトは subscribe した時に初めて実行されます。subscribe は引数なしでも呼び出せますし、何かしらの操作をさせたいなら Action0 (RxJava の関数型インタフェイスの末尾についている数字は RxJava の Observable クラスは次の二つの役割を担っています。 Observable インスタンスを生成するための static ファクトリーメソッドを提供 The on prefix is a common "listener" or "handler" standard. โดยปกต แล วเม อเรา subscribe Observable หร อ Flowable แล วเราจะได ร บ Object ท เป น ... An Observable is the heart of RxJava. The two sides are not separated from each other as it just adds more type complexity, such as: subscribe (number-> Log. super String> subscriber) { subscriber.onNext("杨"); subscriber.onNext("月"); subscriber.onCompleted(); } }); RxJava 有四个基本概念：Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。O Observable 和 Observer 通过 subscribe () 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。 Using RxJava seems rather simple, but there’s a lot going on behind the scenes. What is going on with this article? observeOn (AndroidSchedulers. mainThread ()) . By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. 『WEB+DB PRESS』 vol.81 「Javaの鉱脈」 より, 自分の実装したい処理に RxJava が適しているのかを考える際は上記3点を用いるとよいでしょう。私が考え付いた例を挙げてみます。, Markdown エディタにて、ローカルの Markdown ファイル更新を検知→プレビュー用 WebView をリロード, メッセージキュー Kafka にデータが溜まったら逐次 Consume して何かしらの処理をさせます。, RxJava の核ともいえる部分です。この1クラスだけで1万行近く(空行・コメント含む)あります。 RxJava を使う上で必要なメソッドが定義されています。, Java8 の Stream API でも見かける filter や map という名前は、高階関数(Wikipedia)のオペレータとして標準的な名前のようです。主なものを下記に挙げます。Observable を返すのでメソッドチェインでつなげて記述することが可能です。, RxJava が開発された当時は Java の標準に関数型プログラミングをするためのクラスが揃っていなかったので、独自に実装してあります。, 処理を実行するスレッドの実体を保持するもので、非同期処理を書く際に重要となります。Schedulers クラスの static factory method から選択します。, 実際のプログラミングでは Observable を生成する際に適宜定義するため、これを直接実装することはほぼありません。, 本当に RxJava を使っているだけで全然リアクティヴでもなんでもないコードです。, Observable.range で 1 から 100 までの int 値を要素に持つ Observable オブジェクトを作ります。, Java8 の Stream API と同じ名前のメソッドと同じ操作ができるような感じを受けます。もちろん Lambda で記述可能です。, Observable#subscribe で onNext/onError/onComplete を実装します。このメソッドを呼び出すことにより、初めて処理が実行されます。, RxJava は登場してからすでに数年経過しているライブラリなので、資料も大量に存在します。ただ、入門向けの記事だと Observable の just や from や range を使った簡単なサンプルが多く(入門記事なので当たり前と言えばそうですが)、それらで作成できる Observable は作成時にすべてのデータがそろっていなければいけません。固定値しか扱えない Observable では、逐次データが発生するケースで力を発揮する RxJava の本領からは程遠いものになってしまいます。, 各自のアプリケーション開発に RxJava を取り入れるには、独自の Observable を定義することが必須のようです。というより、独自定義の Observable を使用しないなら、 RxJava はちょっと変な Stream API 程度のものでしかなくて、それをわかっていないとこのような記事を書いてしまいます。, Observable#create の引数で要求される OnSubscribe は call(Subscriber sub) メソッドだけを Override すればよいので、Lambda 式で定義可能です。今回は単純に1から100までの整数値を次に送るだけのものを定義しています。, onNext で発生したデータを次に送り、すべてのデータを送り終わったら onCompleted() を呼び出します。, 定義した Observable オブジェクトは subscribe した時に初めて実行されます。subscribe は引数なしでも呼び出せますし、何かしらの操作をさせたいなら Action0 (RxJava の関数型インタフェイスの末尾についている数字は引数の数を示す)のインスタンスないし Lambda を渡すことができます。, Observable#create の呼び出しの途中にジェネリクスを書かなくて済むのが利点です。, Observable を自分の実装したい処理に合わせて実装し直すことが RxJava では重要です。下記の3点を意識して実装していくとよいでしょう。, Observable を自作するケース、実際にどのようなものになるのかを確認したかったので実装してみました。コード全体は Gist を参照してください。, かいつまむと、filter で残った Path を forEach メソッドの Lambda 内で onNext により送っています。main メソッド側でそれらの Path に対する処理を記述します。, また、今回はプログラムを停止させないために Sleep させました。GUI等であればそれらの処理は不要です。. These items can optionally pass through multiple operators (like filter, map). Sr.No. subscribe ( result -> render ( result )); 例えば、REST clientライブラリのretrofitはRxJavaに対応していて、Observableを返却することができます。 One of the strongest aspects of RxJava is the simple way to schedule work on a desired thread using either subscribeOn or observeOn. when I used "observable.subscribe(subscriber);", it show can't resolve method 'subscribe (org.reactivestreams.Subscribe<>). まずは簡単なサンプルプログラムです。sb の内容はどうなるでしょうか。final StringBuilder sb = … An observable is a function that creates an observer and attaches it to the source where values are expected from, for example, clicks, mouse events from a dom element or an Http request, etc. Obse… RxJava 1.x ではないので注意してください。, 解説に使うソースコードのバージョンは 2.0.7 です。 Observables are push-based iterators. We will understand when to use Timer operator, when to use Delay operator … Observer: Observer is the other side of Observable. My code is as follows： Map While they seem simple enough at a glance, understanding how they when I used "observable.subscribe(subscriber);", it show can't resolve method 'subscribe (org.reactivestreams.Subscribe<>). RxJavaのObservableはPromiseのように使用することができます。 observable . But when I used "observable.subscribe(observable);", it is right. 引用元 : ReactiveX - Observable. The core concepts of RxJava are its Observables and Subscribers.An Observable emits objects, while a Subscriber consumes them.. Observable. Then that observer reacts to whatever item or sequence of items the Observable emits. You see subscribe method accepts Observer interface as a parameter. ReactiveX の基本的な概念や RxJava の使い方をすでに知っている方を対象としています。, 本記事で RxJava と書く場合は RxJava 2.x を指します。 RxJava와 RxAndroid 라이브러리는 몇가지 미리 정의된 scheduler를 제공한다. These Observables provide methods that allow consumers to subscribe to event changes. Reactive programming is based … mainThread ()). 【意訳】ReactiveXでは、ObserverはObservableを購読する。. すなわち、ObservableCreate はサンプルコード上で定義されたクラスのインスタンスを持っていることになります。, 次に、Observable.subscribe() が何をしているのかを説明します。 IO스레드를 나타내는 Schedulers.io() 처럼 말이다. What is going on with this article? The Observable it returns emits items of a particular subclass of Observable — the GroupedObservable.Objects that implement the GroupedObservable interface have an additional method — getkey — by which you can retrieve the key by which items were designated for this particular GroupedObservable. They push items (called emissions) through a series of operators, until these items arrive to a final Observer, which will consume the items. Observables. CreateEmitter の onNext() のソースコードを見てみます。, CreateEmitter.onNext() では次のことをしているのが分かります。, CreateEmitter の onNext() は Observer の onNext() を呼んでいるだけでした。 しかし、ほとんどが Javadoc であり処理として大したことはしていません。, Observable クラスのコードの上部では Observable インスタンスを生成する static ファクトリーメソッドがいくつも定義されています。サンプルコードで利用している Observable.create() もこれらのうちの一つです。, どのメソッドを使って Observable を使うべきかは A Decision Tree of Observable Operators の "I want to create a new Observable" が参考になります。, Observable クラスのコードの下部では、いくつものインスタンスメソッドが定義されています。サンプルコードで利用している subscribe() や、Observable をチェーンするための各種 Operator が用意されています。, それぞれのインスタンスメソッドごとに Observable を継承したクラスがある。それぞれのメソッドでは、対応する実装クラスのインスタンスを生成して返す, たとえば、Observable.map() では Observable を継承した ObservableMap というクラスが用意されています。Observable.map() ではそのインスタンスを生成して、返しています。, ここでは Observable.create() が何をしているかを説明します。 Operator & Description 1 Create Creates an Observable from scratch and allows observer method to call In this article, we'll cover how to change this behavior and handle multiple subscribers in a proper way. Observable.just(student1, student2, student2) //使用map进行转换，参数1：转换前的类型，参数2：转换后的类型 .map(new Func1() { @Override public String call 可以看到Observable中原来的参数是Student对象，而最后我们需要的是name，这里使用了map来实现这一转换的 … Let’s go through this process step by step. Any subscribeOn() you specify on it will do nothing. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources. observeOn ( AndroidSchedulers . What actually happens when you subscribe to a stream? Observable.subscribe (Subscriber) 的内部实现是这样的（仅核心代码）： // 注意：这不是 subscribe () 的源码，而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。 // 如果需要看源码，可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。 The three most important methods when using an Observable are the following onNext(): this method passes each item, one at a time from a given source to the Observer Observable が Subscriber.onNext() を繰り返し, Subscriber.onComplete() か Subscriber.onError() で終了します. d ("", "Number "+ number)); Subscribe and subscribeOn People think that subscribeOn has something to do with Observable.subscribe, but really … Observable.subscribe() インスタンスメソッド; それではそれぞれの役割について見ていきます。 Observable クラス. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. But when I used "observable.subscribe(observable);", it is right. そして、発行されたアイテムそれぞれを出力するように subscribe しています。, さきほどのサンプルコードは Java 8 のラムダ記法を使って、オブジェクトを生成するコードを省略しています。, 実際にどのようなオブジェクトが生成されているかを確認するため、省略されている箇所をすべて明示的にします。, Observable のコードは 13,500 行ほどあります。 Observable: Observable is a data stream that been observed by Observer and would emit data to Observer. RxJava - Creating Operators - Following are the operators which are used to create an Observable. また、最新の RxJava 2.x ではコードが変更されている可能性があります。, Observable.create() を使い、三つのアイテムを発行する Observable を作成しています。 単純なサンプルコードを使って RxJava2 の実装について説明しています。 If you pass it no parameters, it will trigger a subscription to the underlying Observable, but will ignore its emissions and notifications. In order for an observer to see the items being emitted by an Observable, or to receive error or completed notifications from the Observable, it must first subscribe to that Observable with そして, すべてが成功して完了するか, エラーになると終了します. 単純なネットワーキング関連では、コールバックに対するRxJavaの利点は非常に限られています。簡単なgetUserPhotoの例： RxJava： api. Observable.just(1) .map(new Function() { @Override public Integer apply(@NonNull Integer integer) throws Exception { Log.i(TAG, "map-1:"+Thread 从打印的日志中可以看出，每次调用了ObservableOn操作符之后，之后的Map和Subscribe操作符都会发生在指定的调度器中，实现了线程的切换。 A "tip of the iceberg" introduction to reactive programming through the use of the ReactiveX Observables and creating operators. Observable source = Observable.just("Hello", "Yena"); source.subscribe(System.out::println()); Hello Yena 위에서 언급했지만, RxJava에서는 기본적으로 null을 허용하지 않아서 just의 인자로 null을 발행하면 오류가 발생한다. ラップしている Observer に呼び出しを転送しているだけです。, Observable のメソッドは、基本的に Observable の派生クラスを生成して返します。, Observable.subscribe() は Observable.subscribeActual() を呼び出しています。, ObservableCreate.subscribeActual() は次の処理を行っています。. Observable.create() のコードは次のようになっています。, 引数チェックのメソッドなどを無視すると、次のような処理をしていることが分かります。, 最後の RxJavaPlugins.onAssembly() は、通常は単に引数の値を返すだけです。そのため、ここでは無視してかまいません（RxJavaPlugins はテストなどで、動的に値をインジェクトしたい場合に利用します）。, すなわち Observable.create() は単に ObservableCreate インスタンスを生成して、返しているだけです。, UML にすると次のようになります（メソッドの戻り値、引数、言及しない要素については省略しています）。, 今回の場合、ObservableOnSubscribe インスタンスはサンプルコードで作った無名クラスのものです。 Observable.subscribe() インスタンスメソッド それではそれぞれの役割について見ていきます。 Observable クラス RxJava の Observable クラスは次の二つの役割を担っています。 Observable インスタンスを生成するための static ファクトリー For Observers to listen to the Observables, they need to subscribe first. super T, Boolean> predicate), operator の実行スレッドを選択/ 最初に指定したスレッドを使う/ 途中で指定しても最初のOperatorから指定したスレッドを使う, you can read useful information later efficiently. The Observable.amb() factory (ambstands for ambiguous) accepts an Iterable> and emit the emissions of the first Observable that emits, while the others are disposed of. The default behavior of multiple subscribers isn't always desirable. For instance, Observable.delay() from RxJava library will emit on the Computation Scheduler by default. The Advent/Christmas festive strings of lights resemble the Reactive Marbles diagrams in illustrating the reactive data stream, and the timing couldn't be better to showcase the link between 2 otherwise unrelated things. RxJava implements the groupBy operator. The onNext() method is called when observable emit new item. Why not register and get more from Qiita? RxJava implements several variants of subscribe.. In ReactiveX an observer subscribes to an Observable. This function takes as a parameter the ConnectableObservable that shares a single subscription to the underlying Observable sequence. // ObservableMap のインスタンスを生成して、それをそのまま返している, // （RxJavaPlugins.onAssembly() は通常何もしないので無視して OK）, // can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not, // can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already, "Actually not, but can't throw other exceptions due to RS", // （final ObservableOnSubscribe source;）, "onNext called with null. Observable, Observer, Subscribe, Operators, Schedulers. . In this blog, we are going to learn the RxJava Timer, Delay, and Interval Operators. An introduction to RxJava. Help us understand the problem. In the Observer pattern, you have objects that implement two key RxJava interfaces: Observable and Observer.When an Observable changes state, all Observer objects subscribed to it are notified.. これは, 標準的な Observer パターンによく似ていますが, ひとつ大きな違いがあります. Subscribe: The bridge between Observable and Observe. Schedulers.newThread() 는 새 스레드를 생성하고 observer/observable이 그곳에서 Why not register and get more from Qiita? Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() { @Override public void call(Subscriber helloWorldObservable = Observable.just("Hello World"); RxJava provides so many static methods for creating observables. ", you can read useful information later efficiently. すなわち、CreateEmitter は Observer をラップして、呼び出しを転送しているだけの存在ともいえます。, この後の onNext(2), onNext(3), onComplete() 呼び出しに関しても上記と同様です。 RxJava implements this operator as publish.. Javadoc: publish() There is also a variant that takes a function as a parameter. Observables and Observers In RxJava, Observables are the source which emits items to the Observers. Help us understand the problem. Observable.subscribe() のコードは次のようになっています。, 引数チェックやエラー処理などを無視すると、次のような処理をしていることが分かります。, 例のごとく、最初の RxJavaPlugins.onSubscribe() は単に引数の値を返すだけです。ここでは無視してかまいません。, Observable.subscribeActual() は abstract メソッドです。, Observable を継承したクラスがそれぞれの性質に応じて実装しています。 リアクティブコードは Observable と Subscriber で構成されています. Observableのsubscribe()の返り値はSubscription型です。これにはunsubscribe()メソッドが生えています。それぞれ下記のように機能します。 observable.subscribe() 同期的なObservableの場合は、処理が完了するまで実行します 非同期の The output from the console is: Output: onSubscribe onNext 10 onNext 20 onComplete It receives the data emitted by Observable. RxJSではObserverがこれに当たる。. Let’s subscribe to it: observable.subscribe(observer); This creates a Subscription between the observer and observable. subscribe (new Action1 < Photo >() {@Override public void call (Photo photo) {// do some stuff with your photo }}); Observable はアイテムを発し, Subscriber はそれらのアイテムを受取ります. RxJava - Single Observable RxJava - MayBe Observable RxJava - Completable Observable RxJava - Using CompositeDisposable Operators RxJava - Creating Operators RxJava - Transforming Operators RxJava - Filtering Operators Thus, from the Observable.create side it may look like pushNext but from the Observable.subscribe side it looks like receiveNext. When we called subscribe on observable, observable start emitting item. This function produces and returns a new Observable sequence. 今回のケースでは ObversableCreate が subscribeActual() を実装しています。, ObservableCreate.subscribeActual() のコードは次のとおりです。, ObservableCreate.subscribeActual() では次の処理をしていることが分かります。, Observer のコールバックの一つである onSubscribe() はこのタイミングで呼び出されていることが分かります。, CreateEmitter は ObservableCreate の static inner クラスであり、次のような特徴を持つクラスです。, 作成された CreateEmitter インスタンスは ObservableOnSubscribe.subscribe() に渡されています。, この subscribe() はサンプルコードで無名クラスとして定義されていました。, 今回のケースでは、このメソッドの引数の ObservableEmitter の実体は CreateEmitter となっています。, この subscribe() の実装では onNext() を３回呼んでいます。 Observable is a class that implements the reactive design pattern. Observables and Subscribers An RxJava Observable supports emitting or pushing a sequence of items of type T. This implies that Observable is a generic type (Observable). RxJava is a reactive programming library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. 「何か流行っているけどよくわからない」程度の認識だった RxJava について、先日『WEB+DB PRESS』 vol.81 の「Javaの鉱脈」を読んで、「実装したい処理に合わせて Observable を適切に独自定義する」ことが RxJava を考える上で重要だと気付きました。RxJava をどういう風に使うものなのか、自分なりの理解ができたので書いてみます。, Java SE 8で動かします。もちろん Lambda 式を使います。ご了承ください。, リアクティヴプログラミング(後述)を Java でやるためのライブラリです。Rx とは Reactive Extensions の略だそうです。なお、Java での Reactive Extensions 実装はほかに Reactor Core というものがあるそうです。詳しくは「Reactor Core 2.5: もう一つのJava向けReactive Extensions実装」をご覧ください。, 連続的なデータをイベントハンドラで処理していくプログラミングスタイル アイテムの発し方には, パターンがあります, Observable は, 0から複数個のアイテムを発します. Reactor Core 2.5: もう一つのJava向けReactive Extensions実装, 何となくRxJavaを使ってるけど正直よく分かってない人が読むと良さそうな記事・基礎編, int のみ、range(1，10) で1から10までの要素を持つ Observable を生成, filter(Func1